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Artigo de periodico
Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment (2024)
Nazareno, Aérica Cirqueira ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Castro Júnior, Sérgio Luís de ; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Applied Animal Behaviour Science. Unidade: ESALQ
Subjects: BEM-ESTAR DO ANIMAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, FRANGOS DE CORTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FUZZY
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ABNT
NAZARENO, Aérica Cirqueira et al. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, v. 270, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Nazareno, A. C., Silveira, R. M. F., Castro Júnior, S. L. de, & Silva, I. J. O. da. (2024). Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, 270, 1-8. doi:10.1016/j.applanim.2023.106149
NLM
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Vancouver
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 12 maio 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Artigo de periodico
Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
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ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Seleção de grãos de café por inteligência artificial (2024)
Oliveira, Bruno Pereira de
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ
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ABNT
OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 12 maio 2024. , 2024
APA
Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
NLM
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Vancouver
Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)
Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 12 maio 2024. , 2024
APA
Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
NLM
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Vancouver
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Artigo de periodico
ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras (2024)
Lima, Fabiano Guasti ; Paulino, Carolina Trinca; Fávero, Luiz Paulo Lopes
Source: Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting. Unidades: FEA, FEARP
Subjects: GOVERNANÇA CORPORATIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS
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ABNT
LIMA, Fabiano Guasti e PAULINO, Carolina Trinca e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, v. 11, n. ja/ju 2024, p. 86-101, 2024Tradução . . Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Lima, F. G., Paulino, C. T., & Fávero, L. P. L. (2024). ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, 11( ja/ju 2024), 86-101. Recuperado de https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791
NLM
Lima FG, Paulino CT, Fávero LPL. ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras [Internet]. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting. 2024 ; 11( ja/ju 2024): 86-101.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791
Vancouver
Lima FG, Paulino CT, Fávero LPL. ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras [Internet]. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting. 2024 ; 11( ja/ju 2024): 86-101.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791
Artigo de periodico
Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning (2024)
Amorim, Magno do Nascimento; Turco, Silvia Helena Nogueira; Costa, Daniel dos Santos; Ferreira, Iara Jeanice Souza; Silva, Wedson Pereira da; Sabino, Antonio Leopoldo Cardoso ; Oliveira da Silva-Miranda, Késia
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ALIMENTAÇÃO ANIMAL, AMOSTRAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, INGESTÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OVINOS
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ABNT
AMORIM, Magno do Nascimento et al. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Amorim, M. do N., Turco, S. H. N., Costa, D. dos S., Ferreira, I. J. S., Silva, W. P. da, Sabino, A. L. C., & Oliveira da Silva-Miranda, K. (2024). Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1-8. doi:10.1016/j.compag.2024.108657
NLM
Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
Vancouver
Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Artigo de periodico
Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network (2024)
Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues ; Custódio Junior, Elton ; Corrêa, Cleber Gimenez ; Oliveira, Claiton ; Silva, Valdinei Freire da ; Saito, Priscila Tiemi Maeda ; Bugatti, Pedro Henrique
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EACH
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANCHES, Silvio Ricardo Rodrigues et al. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network. Multimedia Tools and Applications, n. Ja 2024, p. 01-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Sanches, S. R. R., Custódio Junior, E., Corrêa, C. G., Oliveira, C., Silva, V. F. da, Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2024). Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network. Multimedia Tools and Applications, ( Ja 2024), 01-18. doi:10.1007/s11042-024-18271-3
NLM
Sanches SRR, Custódio Junior E, Corrêa CG, Oliveira C, Silva VF da, Saito PTM, Bugatti PH. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ;( Ja 2024): 01-18.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3
Vancouver
Sanches SRR, Custódio Junior E, Corrêa CG, Oliveira C, Silva VF da, Saito PTM, Bugatti PH. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ;( Ja 2024): 01-18.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3
Artigo de periodico
A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence (2024)
Leite, Isaura ; Goethel, Márcio ; Fonseca, Pedro ; Boas, João Pedro Vilas ; Carvalho, Lurdes Ávila ; Mochizuki, Luis ; Conceição, Filipe
Source: Applied Sciences. Unidade: EACH
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Isaura et al. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence. Applied Sciences, v. 14, n. 8, p. 01-12, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Leite, I., Goethel, M., Fonseca, P., Boas, J. P. V., Carvalho, L. Á., Mochizuki, L., & Conceição, F. (2024). A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence. Applied Sciences, 14( 8), 01-12. doi:10.3390/app14083191
NLM
Leite I, Goethel M, Fonseca P, Boas JPV, Carvalho LÁ, Mochizuki L, Conceição F. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 8): 01-12.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191
Vancouver
Leite I, Goethel M, Fonseca P, Boas JPV, Carvalho LÁ, Mochizuki L, Conceição F. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 8): 01-12.[citado 2024 maio 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191
Artigo de periodico
Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns (2024)
Grillo, Ricardo ; Reis, Bruno Alvarez Quinta ; Ali, Kamrani ; Melhem-Elias, Fernando
Source: Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. Unidade: FO
Subjects: CIRURGIA ORTOGNÁTICA, BIBLIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RINOPLASTIA, CIRURGIA BUCAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRILLO, Ricardo et al. Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, 2024Tradução . . Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Grillo, R., Reis, B. A. Q., Ali, K., & Melhem-Elias, F. (2024). Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. doi:0278239124002234?via%3Dihub
NLM
Grillo R, Reis BAQ, Ali K, Melhem-Elias F. Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ]
Vancouver
Grillo R, Reis BAQ, Ali K, Melhem-Elias F. Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ]
Tese (Doutorado)
Regulação da inteligência artificial na saúde (2024)
Dourado, Daniel de Araujo ; Aith, Fernando Mussa Abujamra (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: DIREITO SANITÁRIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOURADO, Daniel de Araujo. Regulação da inteligência artificial na saúde. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dourado, D. de A. (2024). Regulação da inteligência artificial na saúde (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
NLM
Dourado D de A. Regulação da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
Vancouver
Dourado D de A. Regulação da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
Tese (Doutorado)
Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica (2024)
Rego, Carlos Henrique Queiroz; Cicero, Silvio Moure (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, DESENVOLVIMENTO VEGETAL, FENÓTIPOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMENTES, SOJA, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REGO, Carlos Henrique Queiroz. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Rego, C. H. Q. (2024). Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
NLM
Rego CHQ. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
Vancouver
Rego CHQ. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
Artigo de periodico
Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models (2024)
Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira ; Ferrari, Luiz Carlos
Source: Science of The Total Environment. Unidade: IGC
Subjects: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958
NLM
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Vancouver
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Trabalho de evento
OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming (2024)
Deus, William Simão de ; Barbosa, Ellen Francine
Source: Proceedings. Conference titles: Hawaii International Conference on System Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO
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ABNT
DEUS, William Simão de e BARBOSA, Ellen Francine. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. 2024, Anais.. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa, 2024. Disponível em: https://hdl.handle.net/10125/107008. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Deus, W. S. de, & Barbosa, E. F. (2024). OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. In Proceedings. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa. Recuperado de https://hdl.handle.net/10125/107008
NLM
Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
Vancouver
Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
Artigo de periodico
Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media (2024)
Garcia, Breno Luis Nery ; Martins, Cristian Marlon de Magalhães Rodrigues ; Porto, Lucas Faria; Nobrega, Diego Borin; Santos, Marcos Veiga dos
Source: Scientific Reports. Unidade: FMVZ
Subjects: MASTITE ANIMAL, BOVINOS LEITEIROS, CULTURA DE MICRORGANISMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GARCIA, Breno Luis Nery et al. Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media. Scientific Reports, v. 14, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50296-w. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Garcia, B. L. N., Martins, C. M. de M. R., Porto, L. F., Nobrega, D. B., & Santos, M. V. dos. (2024). Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media. Scientific Reports, 14, 1-13. doi:10.1038/s41598-023-50296-w
NLM
Garcia BLN, Martins CM de MR, Porto LF, Nobrega DB, Santos MV dos. Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-13.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50296-w
Vancouver
Garcia BLN, Martins CM de MR, Porto LF, Nobrega DB, Santos MV dos. Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-13.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50296-w
Artigo de periodico
Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
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ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2023.108502
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
Artigo de periodico
Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning (2024)
Chaves, Eduardo Trota; Vinayahalingam, Shankeeth; van Nistelrooij, Niels; Xi, Tong; Romero, Vitor Henrique Digmayer; Saker, Hadi; Kim, Alexander; Loomans, Bas; Huysmans, Marie-Charlotte; Cenci, Maximiliano Sergio; Flügge, Tabea; Lima, Giana da Silveira; Mendes, Fausto Medeiros
Source: Journal of Dentistry. Unidade: FO
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CÁRIE DENTÁRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CHAVES, Eduardo Trota et al. Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry, v. 143, 2024Tradução . . Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Chaves, E. T., Vinayahalingam, S., van Nistelrooij, N., Xi, T., Romero, V. H. D., Saker, H., et al. (2024). Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry, 143. doi:10.1016/j.jdent.2024.104886
NLM
Chaves ET, Vinayahalingam S, van Nistelrooij N, Xi T, Romero VHD, Saker H, Kim A, Loomans B, Huysmans M-C, Cenci MS, Flügge T, Lima G da S, Mendes FM. Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry. 2024 ; 143[citado 2024 maio 12 ]
Vancouver
Chaves ET, Vinayahalingam S, van Nistelrooij N, Xi T, Romero VHD, Saker H, Kim A, Loomans B, Huysmans M-C, Cenci MS, Flügge T, Lima G da S, Mendes FM. Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry. 2024 ; 143[citado 2024 maio 12 ]
Artigo de periodico
Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil (2024)
Cavalari, Aline Andreia ; Del Nero Velasco, Giuliana ; Luz, Cíntia Luíza da Silva ; Rosa, Alexandra Soares ; Waetge, Andréa de Abreu Neder ; Barbosa, Elvis de Souza ; Biazzo, Fatima Cristina Marrichi ; Kavamura, Helena Emi ; Silva Filho, Carlos Alberto da; Silva, Edgard Bastos de Freitas Back ; Locosselli, Giuliano Maselli
Source: Urban Forestry and Urban Greening. Unidades: CENA, IB
Subjects: ÁRVORES, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CAVALARI, Aline Andreia et al. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil. Urban Forestry and Urban Greening, v. 91, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Cavalari, A. A., Del Nero Velasco, G., Luz, C. L. da S., Rosa, A. S., Waetge, A. de A. N., Barbosa, E. de S., et al. (2024). Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil. Urban Forestry and Urban Greening, 91, 1-10. doi:10.1016/j.ufug.2023.128181
NLM
Cavalari AA, Del Nero Velasco G, Luz CL da S, Rosa AS, Waetge A de AN, Barbosa E de S, Biazzo FCM, Kavamura HE, Silva Filho CA da, Silva EB de FB, Locosselli GM. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil [Internet]. Urban Forestry and Urban Greening. 2024 ; 91 1-10.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181
Vancouver
Cavalari AA, Del Nero Velasco G, Luz CL da S, Rosa AS, Waetge A de AN, Barbosa E de S, Biazzo FCM, Kavamura HE, Silva Filho CA da, Silva EB de FB, Locosselli GM. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil [Internet]. Urban Forestry and Urban Greening. 2024 ; 91 1-10.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181
Dissertação (Mestrado)
Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)
Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
NLM
Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
Vancouver
Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

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